
OpenAI mira modelo de app store e transforma ChatGPT em plataforma
Na Dev Day de 2026, a OpenAI apresentou recursos que transformam o ChatGPT em canal de descoberta e uso de apps, com sugestões na conversa e login unificado.
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AWS publica o primeiro de dois artigos sobre prompt engineering no Amazon Quick e detalha princípios como especificidade, contexto e exemplos few-shot para obter respostas mais precisas.
Na Dev Day de 2026, a OpenAI apresentou recursos que transformam o ChatGPT em canal de descoberta e uso de apps, com sugestões na conversa e login unificado.
Patrocinado pela HPE, artigo do MIT Technology Review diz que a escolha do modelo é só parte da equação. Quando a demanda se torna constante, comprar capacidade pode virar ativo.
Ex-CEO do Yahoo apresenta o Dazzle, assistente de IA que usa a galeria de fotos como única fonte de contexto. A startup já captou US$ 8 milhões em rodada seed.
Artigo publicado no blog do Hugging Face propõe verificação sensível à fonte para agentes MCP. A ideia é checar a procedência da informação, não apenas se o fato está correto.
YouTuber Matt Robb diz que o Muse, IA da Meta, revelou seu endereço a um desconhecido e aceitou preço baixo no Facebook Marketplace sem avisá-lo. A Meta vinha destacando a segurança do agente.
Anthropic expõe em seu prospecto de IPO perda operacional superior a US$ 8 bilhões em 2025. A empresa também alerta investidores sobre riscos existenciais de sua própria IA.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 18.211 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 4.798 se apresentaram como crawler de IA e 3 eram bots verificados.
A Anthropic mexeu em cobrança de recusas, aposentou um beta header de cache, lançou o Claude Opus 5.5 e abriu caminho para definir ferramentas no meio da conversa.
A DeepSeek aposentou o V4-Pro e promoveu o V4.1-Flash: 552B de parâmetros com 8B ativos na entrada, cache um quarto menor e preço novo.
Método treina decoder e DiT com subconjuntos aleatórios de camadas do encoder congelado e reduz o gap entre reconstrução e geração.
Sistema de memória em dois trilhos preserva mensagens verbatim e estados derivados por pessoa e por grupo, com foco em atribuição de fala.
Pesquisa propõe o Taste-Bench para medir, sem anotação especialista, se agentes escolhem o melhor caminho em bifurcações de tarefas longas.
Paper propõe WROP, benchmark e corpus de 1,5 milhão de clipes em Blender para treinar permanência de objeto e solidez em modelos de vídeo.
Paper propõe família aberta de modelos (4B, 9B, 27B) treinada em quatro capacidades pedagógicas e mostra ganhos em currículo, resolução e tutoria.
Ant Group apresenta dois modelos de 9B que unem percepção contínua, fala nativa e execução assíncrona de tarefas em diálogo full-duplex.
Esteira de publicação na sua conta, com fila de revisão humana obrigatória e gate de estilo que reprova em vez de baixar o padrão.
Recorte do seu mercado em base pública: até 20 municípios cruzados com até 8 CNAEs, com fonte e competência em cada número.
Pipeline de CI em runner próprio, registry privado e produção que só faz pull. Deploy medido: 6min38s para 3min54s.
Oficina de 16 horas, turma de até 12 pessoas: um fluxo real da turma montado ao vivo até publicar sozinho.
24 módulos publicados entre skills, prompts, MCPs e modelos de IA.
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