
Robô humanoide limpa apartamento, mas ainda depende de humanos
A Tau Robotics testa limpeza com robôs humanoides em São Francisco. As máquinas são pilotadas remotamente e coletam dados para treinar autonomia.
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A AWS adicionou suporte a NVIDIA Multi-Instance GPU no Amazon SageMaker Inference, permitindo dividir um acelerador em partições isoladas por hardware. Cada modelo pode ocupar uma fração da GPU, em vez de exigir o dispositivo inteiro.
A Tau Robotics testa limpeza com robôs humanoides em São Francisco. As máquinas são pilotadas remotamente e coletam dados para treinar autonomia.
Anthropic abre chamada para investigadores convidados usarem Claude em projetos de biologia, química medicinal e descoberta de fármacos. Colaboração dura de 8 a 12 semanas, sem custo.
A Ai2 apresentou o ToyBlocks, ambiente simulado com braço robótico e blocos que gera tarefas e demonstrações automaticamente. É o primeiro dos FoundationWorlds.
A Amazon liberou para clientes selecionados nos EUA um recurso que permite conversar com a Alexa por mensagens de texto para pesquisar, comparar e comprar produtos. A empresa diz que o recurso chegará a milhões de usuários nas próximas semanas.
Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta planejam gastar ao menos US$ 720 bilhões em capex neste ano, a maior parte em infraestrutura de IA. Wall Street cobra um retorno que ainda não veio.
LangChain coloca o LangSmith Bring Your Own Cloud em disponibilidade geral na AWS e em beta no Azure e no Google Cloud. Traces, prompts e implantações de agentes seguem na conta do cliente, com a operação a cargo da LangChain.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 9.588 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 2.304 se apresentaram como crawler de IA e 0 eram bots verificados.
O leitor do E-Cogni encontra aqui o resumo do que a Anthropic publicou nas notas de versão oficiais da plataforma Claude entre 28 e 30 de outubro de 2026.
A DeepSeek liberou o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, atualização do seu modelo rápido que já está no site, no app e na API da empresa.
Drafter difusivo prevê primitivas visuais inteiras em um passo: até 25x mais rápido e com menor erro que a decodificação autoregressiva em robótica.










