
NVIDIA lança RTX Spark e leva IA local a notebooks Windows
Notebooks com RTX Spark chegam a partir de US$ 2.399, com GPU Blackwell RTX, CPU Grace e até 128 GB de memória unificada. Lançamento teve festivais em seis cidades, incluindo Berlim.
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BSC coloca em operação plena seu AI Factory Accelerator Programme e abre serviços de supercomputação a startups. Três empresas foram destaque no demo day da fase piloto.
Notebooks com RTX Spark chegam a partir de US$ 2.399, com GPU Blackwell RTX, CPU Grace e até 128 GB de memória unificada. Lançamento teve festivais em seis cidades, incluindo Berlim.
A Meta removeu de seus termos de serviço trechos que levantavam preocupações sobre raspagem de dados e treinamento de IA. A empresa afirmou que a mudança não altera a forma como rastreia a web.
A AWS apresentou um framework de nove etapas para avaliar agentes de IA em produção com o Amazon Bedrock AgentCore. A proposta é detectar regressões silenciosas de qualidade ao longo do ciclo de vida.
Novos termos da Meta, em vigor em 30 de outubro, permitem usar conteúdo externo para treinar seus produtos de IA. Segundo o Nieman Lab, a regra pode atingir sites de notícias.
Mark Wahlberg diz aceitar IA no cinema desde que ela potencialize o trabalho criativo. Ele também se mostra aberto a um clone digital dar continuidade ao seu legado.
Modelo aberto de 501B parâmetros com 23B ativos por token foca em codificação e agentes. Reflection e Hugging Face oferecem receitas de inferência, ajuste e RL.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 15.693 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 8.413 se apresentaram como crawler de IA e 0 eram bots verificados.
A coluna desta semana mostra como a Anthropic está abrindo o funcionamento interno do Claude para quem precisa auditar, observar e operar sistemas em produção.
A DeepSeek liberou o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, atualização do seu modelo rápido que já está no site, no app e na API da empresa.
Framework decompõe comentários de revisão em premissas explícitas e usa modelos de decisão para checá-las contra o paper, com custo menor.
Relatório define o que é um GCUA, abre harness, prompts e trajetórias, e relata +19,6 pontos no OSWorld-v2 com oito modelos de fronteira.
Modelo "System 1" trata opções, números e pontos como classes: uma passada por decisão e 5,6x mais rápido que o VLM autoregressivo base.
Checkpoint intermediário do professor pondera a transferência de ganhos de RL e supera a destilação por ponto final em matemática e código.
Paper propõe OmniCompass, benchmark que une grounding temporal, espacial e QA em vídeo, com trilhos visual e audiovisual e alvos pareados.
Framework compila roteiros em pedidos de plano com memórias de cena e evento, permitindo revisitar espaços e reencenar eventos com consistência.
Esteira de publicação na sua conta, com fila de revisão humana obrigatória e gate de estilo que reprova em vez de baixar o padrão.
Recorte do seu mercado em base pública: até 20 municípios cruzados com até 8 CNAEs, com fonte e competência em cada número.
Pipeline de CI em runner próprio, registry privado e produção que só faz pull. Deploy medido: 6min38s para 3min54s.
Oficina de 16 horas, turma de até 12 pessoas: um fluxo real da turma montado ao vivo até publicar sozinho.
24 módulos publicados entre skills, prompts, MCPs e modelos de IA.
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