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CEO da Cloudflare, Matthew Prince, defende cobrar frações de centavo pelo acesso de bots a conteúdo e planeja bloquear o Google para treinamento de IA por padrão.
Datacor integrou o Amazon Quick Sight ao TrackAbout para criar análises de aluguel em autoatendimento. A solução usa pipeline entre nuvens, busca em linguagem natural e isolamento por locatário.
Sony e UMG processam a Suno novamente, alegando que o modelo v6 foi treinado sobre saídas dos modelos anteriores. As gravadoras chamam a prática de 'lavagem de modelo'.
AWS detalha a implantação do Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base no SageMaker JumpStart para voz em tempo real. O modelo clona uma voz a partir de uma gravação curta, inclusive entre idiomas.
A AWS detalhou o NarrateAI, sistema de garantia de qualidade para LLMs em produção no Amazon Bedrock. Cinco técnicas somadas alcançam cerca de 99% de acurácia numérica em tempo real.
A Meta transformou o Meta Connect 2026 em vitrine dos seus óculos inteligentes, com modelos sem câmera e um par para pessoas com perda auditiva. O evento reforçou a aposta de Mark Zuckerberg na categoria.
Guia da AWS mostra o SkyRL rodando no SageMaker HyperPod para pós-treinar o Qwen3-VL-8B com GRPO. Acerto em labirintos visuais vai de 43,75% a mais de 95%.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 8.678 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 2.568 se apresentaram como crawler de IA e 4 eram bots verificados.
A Anthropic mudou duas vezes a plataforma Claude em setembro, e as duas mudanças interessam diretamente a quem mantém integrações em produção.
A DeepSeek aposentou o V4-Pro e promoveu o V4.1-Flash: 552B de parâmetros com 8B ativos na entrada, cache um quarto menor e preço novo.
Pesquisa propõe o Taste-Bench para medir, sem anotação especialista, se agentes escolhem o melhor caminho em bifurcações de tarefas longas.
Paper propõe WROP, benchmark e corpus de 1,5 milhão de clipes em Blender para treinar permanência de objeto e solidez em modelos de vídeo.
Paper propõe família aberta de modelos (4B, 9B, 27B) treinada em quatro capacidades pedagógicas e mostra ganhos em currículo, resolução e tutoria.
Ant Group apresenta dois modelos de 9B que unem percepção contínua, fala nativa e execução assíncrona de tarefas em diálogo full-duplex.
Pesquisadores propõem regularizar a evolução automática de harnesses de agentes para conter overfitting e melhorar generalização.
Modelo MoE multimodal de 552B parâmetros comprime o KV cache global para 890 bytes por token via CSA2 e FP4, segundo os autores.
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