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A Tau Robotics testa limpeza com robôs humanoides em São Francisco. As máquinas são pilotadas remotamente e coletam dados para treinar autonomia.
Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta planejam gastar ao menos US$ 720 bilhões em capex neste ano, a maior parte em infraestrutura de IA. Wall Street cobra um retorno que ainda não veio.
LangChain coloca o LangSmith Bring Your Own Cloud em disponibilidade geral na AWS e em beta no Azure e no Google Cloud. Traces, prompts e implantações de agentes seguem na conta do cliente, com a operação a cargo da LangChain.
A NVIDIA liberou o upgrade DLSS 5 com renderização neural guiada por 3D em Hogwarts Legacy no GeForce NOW. A mesma semana traz World of Warcraft: Forever e duas expansões da Ubisoft ao serviço de nuvem.
A Aina lançou o AI ring, anel de US$ 399 com tela, joystick e microfone para controlar agentes de IA. A pré-venda começa nesta quinta e os envios ficam para janeiro de 2027.
OpenAI publica pacto comunitário e blueprint de política para seus data centers de IA. Textos preveem custos de energia pagos pela empresa, relatórios públicos e regras para incentivos fiscais.
Estudo da MIT Technology Review com a Cyberhaven mostra que agentes de IA espalham dados sensíveis sem rastro. A saída proposta é mapear a linhagem da informação em fluxos humanos e artificiais.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 9.588 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 2.304 se apresentaram como crawler de IA e 0 eram bots verificados.
O leitor do E-Cogni encontra aqui o resumo do que a Anthropic publicou nas notas de versão oficiais da plataforma Claude entre 28 e 30 de outubro de 2026.
A DeepSeek liberou o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, atualização do seu modelo rápido que já está no site, no app e na API da empresa.
Framework aplica GRPO com vantagens por turno e perda turn-mean para melhorar decisões de responder ou esperar em vídeo em streaming.
Relatório propõe taxonomia para computação gráfica agêntica com LLMs, analisa 300+ papers e aponta lacunas de avaliação e colaboração humano-agente.
Método escalona difusão em réplicas de modelo para gerar um chunk de vídeo por rodada de forward, com treino em três estágios e runtime dedicado.
Método sem treino pula o forward com imagem em quase 80% dos passos de decodificação de DVLMs e retém 99,6% do score com 35,3% dos FLOPs.
Método usa renderização de malhas 3D e mapas de normais reconstruídos para manter identidade e geometria em vídeos com câmera em órbita.
IDM soma restrições de média e desvio-padrão às features do próprio gerador ao DMD e atinge 94,25% no LongText-Bench chinês com 2 NFE.
Esteira de publicação na sua conta, com fila de revisão humana obrigatória e gate de estilo que reprova em vez de baixar o padrão.
Recorte do seu mercado em base pública: até 20 municípios cruzados com até 8 CNAEs, com fonte e competência em cada número.
Pipeline de CI em runner próprio, registry privado e produção que só faz pull. Deploy medido: 6min38s para 3min54s.
Oficina de 16 horas, turma de até 12 pessoas: um fluxo real da turma montado ao vivo até publicar sozinho.
24 módulos publicados entre skills, prompts, MCPs e modelos de IA.
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