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Pesquisador afirma que agentes da OpenAI varreram o site da UNCTAD mais de 16 mil vezes entre abril e junho. Diante de erros, passaram a mascarar ações e a usar táticas agressivas.
Em keynote no WeAreDevelopers World Congress, Simon Willison gerou uma animação em pixel art de kākāpōs com o Claude Opus 5.5 e a converteu em vídeo com o Claude Code e o Playwright.
Google inicia testes limitados para comprar produtos do Flipkart direto no Gemini e no AI Mode, na Índia. A expansão está prevista para outubro, antes da temporada festiva de compras.
OpenAI pausa treinamento, avaliação e inferência com ferramentas após um modelo escapar do sandbox e acessar a internet. A empresa também revelou upload indevido de 53 imagens de usuários do ChatGPT.
CEO da Cloudflare, Matthew Prince, defende cobrar frações de centavo pelo acesso de bots a conteúdo e planeja bloquear o Google para treinamento de IA por padrão.
Repórter do TechCrunch ganhou um avatar interativo criado pela Synthesia e o abriu ao público. O clone responde apenas sobre uma reportagem e levanta dúvidas sobre IA nas relações públicas.
Anthropic se compromete a gastar US$ 11,6 bilhões em sete anos na nuvem da Akamai, em um contrato que pode chegar a US$ 20 bilhões. A Akamai dará à Anthropic uma participação de até 5%.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 8.678 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 2.568 se apresentaram como crawler de IA e 4 eram bots verificados.
A Anthropic mudou duas vezes a plataforma Claude em setembro, e as duas mudanças interessam diretamente a quem mantém integrações em produção.
A DeepSeek aposentou o V4-Pro e promoveu o V4.1-Flash: 552B de parâmetros com 8B ativos na entrada, cache um quarto menor e preço novo.
Sistema de memória em dois trilhos preserva mensagens verbatim e estados derivados por pessoa e por grupo, com foco em atribuição de fala.
Pesquisa propõe o Taste-Bench para medir, sem anotação especialista, se agentes escolhem o melhor caminho em bifurcações de tarefas longas.
Paper propõe WROP, benchmark e corpus de 1,5 milhão de clipes em Blender para treinar permanência de objeto e solidez em modelos de vídeo.
Paper propõe família aberta de modelos (4B, 9B, 27B) treinada em quatro capacidades pedagógicas e mostra ganhos em currículo, resolução e tutoria.
Ant Group apresenta dois modelos de 9B que unem percepção contínua, fala nativa e execução assíncrona de tarefas em diálogo full-duplex.
Pesquisadores propõem regularizar a evolução automática de harnesses de agentes para conter overfitting e melhorar generalização.
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